本研究提出了一种新方法“纠正去除排序”，用于神经信息检索系统中的数据去除问题。通过引入替代文档，保持检索结果的排序完整性，并提出新的教师-学生框架CuRD，以改善遗忘和纠正效果，同时确保模型的保留和泛化能力。实验结果表明，CuRD在性能上优于七种先进基线方法。