本文探讨了多种红外物体跟踪方法，特别是利用合成数据和深度学习技术的模型。研究表明，合成数据训练能显著提升跟踪性能，结合自然语言描述和多模态框架也能提高目标定位的准确性。多个实验验证了这些方法在不同基准测试中的优越表现。
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