本文综述了多项基于超像素的无监督图像分割与聚类研究，涵盖特征一致性学习、C-S解缠、扩散学习聚类、CNN超像素分割及对比学习等方法，并在ILSVRC、CUB-200-2011、Indian Pines等数据集上验证了有效性，同时应用于红树林物种映射。