本研究比较了SMT和MILP在护士排班问题上的应用，发现SMT在多样化班次中表现优越，而MILP在高度约束问题下更有效，为未来的人员调度研究提供了新思路。

本研究通过图重写技术自动重构参数化问题的约束模型，以提升性能。利用Essence语言的高层变量类型结构进行重写，并通过案例研究验证其有效性。