COMPASS是一个评估工具,专注于现实旅行规划场景,将旅行规划视为约束偏好优化问题,要求在满足硬性约束的同时优化用户偏好。研究表明,现有模型在多服务协调任务中表现不佳,尤其是开源模型。COMPASS旨在通过实际用户场景评估代理优化用户偏好的能力。
本研究提出了一种新算法CMOBO,专注于多目标贝叶斯优化中的约束问题,能够高效实现多目标优化并学习可行区域,表现优异,具有实用价值。
本文介绍了一种用于解决图像恢复中约束问题的算法,使用总变差或小波正则化,属于增广Lagrange方法。该算法在一定条件下具有收敛性,是图像恢复领域最先进的技术之一。
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