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Cascade-DETR是一种用于通用目标检测的方法,通过级联注意力层解决了泛化和定位准确性问题。它还改进了查询评分,提高了置信度的校准性。引入了UDB10作为通用目标检测基准,取得了显著的改进效果。

DECO: 基于查询的端到端目标检测与卷积神经网络

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-21T00:00:00Z

Cascade-DETR是一种用于高质量通用目标检测的方法,通过级联注意力层解决多样领域的泛化和定位准确性问题。该方法限制关注先前的目标框预测来集成对象中心信息,显著提高了置信度的校准性。引入了UDB10通用目标检测基准,取得了在COCO上的最新进展,对基于DETR的检测器有了显著的改进,有些甚至超过10个mAP。

查询驱动的物体检测器可设计成更少阶段吗?

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-28T00:00:00Z
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