本文介绍了一个新的级联网络,用于个人再识别,利用“soft-biometrics”概念提高匹配准确性。
Cascade EF-GAN是一种改进的生成对抗网络,专注于面部表情编辑。它通过级联网络同时处理人脸及其局部特征,减少伪影和模糊。模型由Expression Transformer和Refiner组成,前者处理局部表情,后者细化输出。训练时,先单独训练EF-GAN模块,再级联以优化效果。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。