本文综述级联赌博算法在推荐系统中的应用，介绍线性推广、CascadeUCB1、CascadeKL-UCB、成本感知及组合级联等算法，以解决部分可观测与非线性奖励问题；并结合线性多臂赌博机、深度贝叶斯Bandits、在线聚类CLUB-cascade及强化学习，提升推荐个性化与探索效率，实验表现优于基准。