该研究使用深度学习方法预测太阳耀斑，特别关注纬度较高的耀斑。研究发现，模型能够有效预测纬度较高的太阳耀斑，并利用全盘磁图图像中与活跃区相关的形状和纹理特征进行预测。

该研究使用深度学习方法预测太阳耀斑，特别关注纬度较高的耀斑。研究发现，模型能够有效预测纬度较高的太阳耀斑，并利用全盘磁图图像中与活跃区相关的形状和纹理特征进行预测。这对于运营预测具有重大意义。

该研究使用深度学习方法预测太阳耀斑，特别关注纬度较高的耀斑。研究发现，模型能够有效预测纬度较高的太阳耀斑，并利用全盘磁图图像中与活跃区相关的形状和纹理特征进行预测。

该研究使用深度学习方法预测太阳耀斑，特别关注纬度较高的耀斑，并使用解释方法提供对模型预测的后续定性解释。研究发现，深度学习模型能够有效预测纬度较高的太阳耀斑，取得了平均TSS=0.51和HSS=0.35的结果。模型解释的定性分析表明，模型利用全盘磁图图像中与活跃区相关的形状和纹理特征进行预测，对于运营预测具有重大意义。