该研究使用历史航空照片分析纳米比亚的长期环境变化，通过训练深度语义分割模型识别了纳米比亚Oshikango周围的关键对象。结果显示水坑和大树的平均大小增加，而Omutis的平均大小减小。研究强调了历史航空照片在了解长期环境变化方面的潜力。

该研究分析历史航空照片中纳米比亚的目标物体检测，以识别长期环境变化，通过使用 1943 年和 1972 年的亚米尼亚次米级灰度航空图像，旨在识别纳米比亚 Oshikango 周围的关键对象，如 Waterholes，Omuti homesteads 和 Big trees。结果表明，在使用深度语义分割模型进行分析的历史航空图像的训练策略中，多种策略包括类别加权，伪标记和经验 p...