研究人员提出了一种新方法，利用人工智能技术解决流体动力学中的挑战。他们发现了一类新的不稳定奇点，这对理解复杂的流体方程（如欧拉和纳维-斯托克斯方程）至关重要。这项研究结合了数学见解与先进的AI，标志着计算辅助数学研究的新纪元。

陶哲轩探讨了流体动力学中的纳维-斯托克斯方程及其复杂性。他的“方程理论项目”生成了2200万个抽象代数问题，研究代数法则之间的关系，并强调数学与人工智能结合的重要性。

本研究提出了一种结合图神经网络与雷诺平均纳维-斯托克斯方程的混合方法，旨在解决传统神经网络在流体动力学中的物理一致性问题。该方法通过集成物理规律，提高了在数据稀缺情况下的预测准确性，特别适用于流体动力学应用。

陶哲轩在巴塞罗那表示，未来AI可能在数学竞赛中超越人类，但在长期创造性研究中仍无法替代。他提到AI的独特性在于其广泛应用，但技术仍有限。关于纳维-斯托克斯方程，他认为在某些情况下可能不再适用。此外，他强调AI不应被少数公司垄断，需适当监管。会议上，专家对流体中有限时间奇点的看法趋向于其存在。