该文综述放射学报告自动生成研究，涵盖多模态框架、条件交叉注意力融合、疾病定向检索与事实一致性生成、弱监督对比损失、SAM分割与监督对比学习、纵向表示学习及小样本病变引导等方法，可提升临床信息提取F1、ROUGE-L及报告完整一致性；人工评估确认准确性，但细节与临床背景仍需改进。