本文介绍了多种图像超分辨率重建方法，包括全频率区域自适应网络（ORNet）、Omni-SR架构、改进的残差网络（IRNet）和多尺度隐式变换器（MSIT）。这些方法通过特征提取和融合，提升了低分辨率图像的重建效果，并在不同任务中展现出先进性能。同时，研究探讨了纹理与语义的协作，以及循环神经网络在跨尺度特征相关性中的应用。