本文探讨了图像分解模型的理论问题，提出了BV-G结构与纹理分解定理，并证明了模型的行为特征。研究的算法能够有效检测航空或卫星图像中的长细物体，尤其是道路网络。

本研究提出了一种从真实世界图像中提取基于物理的渲染材料的方法，通过扩散模型将图像区域映射到材料概念，并利用独立网络将生成的纹理分解成空间变化的BRDFs。通过无监督领域适应实现对新样本的泛化应用。该方法在合成和真实世界数据集上进行了评估，并展示了从实际照片估计的材料编辑3D场景的适用性。