该研究提出了一种新的框架来纠正自然图像中降解纹理样本中的遮挡和扭曲问题,通过合成整体纹理来扩展基于样本的纹理合成技术的适用性。实验结果表明,该框架在定量和定性方面优于现有方法,并验证了其高效性。
本研究利用生成对抗网络和纹理合成技术检测道路损伤,提高了 mAP 和 F1-score。
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