该文综述Transformer学习线性代数计算，涵盖从矩阵运算到特征值分解与求逆，采用四种实数编码方案，随机矩阵训练后准确率高、抗噪且能泛化；并汇总多项矩阵学习研究，涉及矩阵范数正则化、核矩阵低秩近似、低秩矩阵补全、矩阵神经网络及矩阵分解与神经网络结合等。