本研究探讨了深度神经网络（DNN）中分段线性函数的复杂度，分析了其线性区域数量及影响因素。结果表明，DNN的实际表达能力可能低于理论最大值，并提出了新的计算方法和验证技术，强调了分段线性激活函数对损失曲面的影响。