本文研究线性奖励下的鲁棒最佳臂识别问题，提出静态与自适应赌博算法，其样本复杂度达到理论下界，并通过合成实验和糖尿病胰岛素剂量应用验证了算法能有效识别鲁棒臂。

该研究提出了静态和自适应赌博算法，用于解决基于线性奖励的鲁棒最佳臂识别问题，并在糖尿病护理和胰岛素剂量建议方面进行了应用实验，证明了算法的有效性。