麻省理工学院的研究人员开发了一种新型人工智能模型“线性振荡状态空间模型”（LinOSS），旨在提高机器学习算法处理长序列数据的能力，尤其在气候趋势和金融数据分析中表现出色。LinOSS借鉴强迫谐振子原理，提供稳定且高效的预测，显著优于现有模型。该研究成果在ICLR 2025会议上获选口头报告，显示出在医疗和气候科学等领域的广泛应用潜力。