哈希映射是一种高效的数据结构，用于将键映射到值，主要操作（插入、删除、查找）通常在常数时间内完成。处理冲突是实现哈希映射的重要部分，常用策略包括分离链表和线性探测。分离链表在每个槽中使用链表存储冲突项，而线性探测则在发生冲突时查找下一个空槽。

本文介绍了 Domain-Aware Fine-Tuning (DAFT) 的方法，通过批量归一化转换和线性探测与微调的集成来减轻特征扭曲，并在分布和非分布数据集上实现了改进的模型性能。