本文回顾了四种主要的线性混合效应模型选择方法，包括信息标准、收缩方法、Fence法和贝叶斯技术。研究提出了一种自动化模型选择方法，结合稀疏非线性动力学算法和信息准则，解决混合整数优化问题，并探讨了贝叶斯算法框架在高维回归模型中的应用。