研究发现，线性ResNets的零初始化在在线性神经网络训练中会收敛于最平滑的最小值，这些最小值对应着接近平衡网络。相邻层的权重矩阵在平坦的极小值解中相互耦合，形成了明显路径，用于体验最大增益的信号。
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