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扩散模型的投影组合机制

本文研究了扩散模型中组合的理论基础,重点分析了分布外外推和长度泛化。尽管已有研究表明线性评分组合效果良好,但对其工作原理的理解仍不够深入。本文定义了“投影组合”的期望结果,并探讨了线性评分组合何时能实现该结果、反向扩散采样是否能生成所需组合,以及组合失败的条件。最后,将理论分析与以往的实证观察相结合。

扩散模型的投影组合机制

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research · 2025-05-01T00:00:00Z
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