本研究针对线性递归神经网络（LRNNs）在状态跟踪中的不足，特别是其在基本任务中的局限性，提出了通过扩展状态转换矩阵特征值范围（包括负值）来显著提升LRNNs的状态跟踪能力，从而增强其在语言建模、代码和数学数据处理上的表现。