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本研究探讨了Segment Anything模型在增材制造组件检测中的应用及局限性,提出通过Conv-LoRa微调策略和生成对抗网络(GAN)生成数据以提升训练效果,结果表明定制化分割模型对精确检测至关重要。

通过在基于GAN的模拟上微调适应实验数据集的Segment Anything模型(SAM):增材制造的案例研究

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-16T00:00:00Z
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