本文综述贝叶斯优化，涵盖组合与排列空间方法（SBBO、BOPS-T/H）、深度学习框架、加性模型、密度比估计、泊松过程替代模型及MCTS变量选择等，这些方法提升了高维、噪声及昂贵黑箱函数的优化效率，并应用于科学、工程、制造等领域，最后总结了模型质量、采样与结构利用等挑战。