本研究使用BERT预训练语言模型编码文本数据为向量，利用神经网络模型检测谣言。结果显示该技术优于现有技术，并测试了组合数据集，大数据训练和测试对提高性能有重要作用。

提升基于内容的虚假信息检测的关键符号特征捕捉
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