该文综述神经符号与组合视觉研究，利用程序生成关系丰富的视觉对象，比较人类与模型差异，指出新概念形成依赖组合与抽象。介绍了ConceptWorld、VISPROG、程序合成、无监督概念发现、CompMap、ConceptGAN及可微神经符号等方法，用于组合泛化、规则学习与编程教育，并取得优于基线的表现。