《细胞》刊发LongevityBench基准，用17项衰老任务测试26个AI模型。经组学数据微调的90亿参数小模型L-Qwen3.5-9B在DNA甲基化、蛋白质组等任务上击败GPT-5、Gemini-3.1-Pro等前沿大模型。原因是通用大模型训练语料缺乏原始测量数据，只会背知识，不会读数据。小模型训练成本低，但研究仍属概念验证，未闭环。