SEPAL是一种新的模型，可以从组织外观直接预测基因组。该方法通过利用生物学偏差来直接监督相对差异，并通过图神经网络利用每个坐标的局部视觉上下文进行预测。SEPAL优于之前的最先进方法和包括空间上下文的其他机制。