本研究提出了一种新型神经符号系统，通过重构医学图像学习视觉原语，提升了深度学习在医学成像中的表现。在组织学影像异常诊断中，该方法的分类准确性优于传统深度学习架构，并提供了更透明的结果。

Autoassociative Learning of Structured Representations for Modeling and Classification in Medical Imaging
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