许多公司在将人工智能项目从概念验证转向生产时面临挑战。Thoughtworks的Nimisha Asthagiri指出，成功的公司应重新思考技术应用，而非简单整合AI。她强调组织投资和工程基础知识的重要性，建议回归传统开发方法以应对AI带来的复杂性，并明确代码生命周期，避免生成不必要的“黑暗代码”。