本研究改进了MultiResU-Net用于组织病理学图像分割，通过多尺度分析和分割复杂特征，跳跃连接确保特征传递。利用高斯分布的注意力机制合并文本信息。验证实验表明，该方法在乳腺癌组织病理学图像上具有卓越的分割性能。