ReCALL框架通过“诊断-生成-校准”闭环解决了多模态大模型在检索中的范式冲突，提升了细粒度推理能力，显著提高了组合图像检索的性能，标志着大模型向下游任务迁移的新阶段。
本研究提出FingER框架，解决AI生成视频评估中的细粒度推理缺失问题。该框架能够自动生成细粒度实体级问题，并通过推理模型进行评分。实验结果表明，在数据量减少的情况下，评估性能显著提升，具有重要的应用潜力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
