该研究提出了一种弱监督模型，用于验证摘要的事实一致性，解决文献与生成摘要之间的冲突。通过零样本策略评估三种矛盾检测方法，并设计高效训练策略以提高摘要评分准确性。同时，研究提出了基于事实感知的自动摘要模型FASum，有效纠正事实错误，提升摘要质量。此外，FineGrainFact方法用于细粒度事实错误检测，表现优于基线模型。