本文介绍了一种名为正交映射（OM）的方法，用于解决细粒度目标检测中的语义混淆挑战。OM通过在特征空间中引入正交约束，提高分类准确性。实验证明OM在三个数据集上的效果卓越，尤其在ShipRSImageNet数据集上，OM相对于FCOS在mAP上提升了4.08%。