该研究提出了一种新的两步法来压缩 Tiny 语音增强模型，使用知识蒸馏技术进行预训练，并提出了一种新的细粒度相似性保持 KD 损失函数。该方法在高压缩和低信噪比条件下表现出突出的改进，信噪失真比分别提高了0.9dB和1.1dB。