本文介绍了一种基于语言的图像编辑技术，旨在简化编辑过程，适合摄影新手。Imagen Editor系统通过文本提示和高分辨率图像实现精确编辑，InstructEdit框架支持细粒度编辑。SmartEdit利用多模态语言模型提升理解能力，UltraEdit数据集提供高质量编辑样本，解决了现有数据集的不足。FlexEdit方法结合掩膜与语言指令，显著提高了图像编辑性能。

本文介绍了一种新的人像照片重新照明方法，利用神经网络去除阴影并添加光线，保留面部细节。研究还提出了基于GAN的细粒度编辑技术和LightPainter系统，支持用户交互式调整照明效果。提出的扩散模型和光照控制方法在视觉保真度和照明一致性方面表现优异，展示了其在高级视觉应用中的潜力。

本文介绍了多模态大语言模型（MLLMs）在图像编辑中的应用，提出了MGIE和Imagen Editor等系统，通过自然语言指令实现高效的图像编辑。研究表明，表达性指令对图像编辑至关重要，新框架在细粒度编辑和视频修复任务中表现优异，推动了图像处理技术的发展。

本文提出了一种名为InstructEdit的图像编辑框架，结合自然语言指令与图像编辑，能够实现细粒度编辑。研究表明，该方法在复杂对象编辑中表现优异，并通过新构建的数据集SmartEdit和EffiVED模型，提升了图像和视频编辑的质量与效率。

我们提出了一种新方法，利用网格作为指导机制来编辑神经辐射场，实现了梯度反向传播，使用户能够轻松操作神经辐射场的几何和颜色。通过引入基于八叉树的结构来优化用户控制性，实现了对神经隐式场的细粒度编辑，并适应了各种用户修改。通过实验展示了方法的能力和有效性。

FocalDreamer是一种框架，用于在特定区域进行细粒度编辑。它使用几何联合和双路径渲染将独立的3D部分组装成完整的对象，并使用几何焦点损失和样式一致性正则化来提高编辑能力。