Squidiff是一个基于条件扩散模型的计算框架，能够精准预测细胞在分化、基因扰动和药物处理下的转录组响应。研究表明，该模型有效捕捉细胞状态变化，提升了细胞生物学研究的预测能力，推动精准医疗和再生医学的发展。
本研究提出了一种新方法——自适应局部主成分分析（AdaL-PCA），用于分析单细胞转录组测序数据，能够准确估计数据流形的内在曲率，揭示细胞分化中的关键变化。
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