血液病学计算模型DinoBloom利用单个细胞图像提高诊断准确性，简化工作流程。模型基于13个数据集构建，包含超过380,000个细胞图像。DinoBloom在分类和白血病亚型方面表现优于其他模型。适用于各种应用，并可用于评估大数据批次效应。

DinoBloom是一种血液病学计算模型，利用单个细胞图像提高诊断准确性和简化工作流程。该模型基于13个数据集构建，包含超过380,000个白细胞图像。DinoBloom在分类方面表现优于现有模型，并适用于各种应用。模型可在github上获取。

DinoBloom是一种血液病学计算模型，利用单个细胞图像提高诊断准确性和简化工作流程。该模型基于13个数据集构建，包含超过380,000个白细胞图像。DinoBloom在分类方面优于现有模型，并可适应各种应用。模型可在github上获取。