该文综述了数字病理学中细胞核分割与分类的深度学习方法，包括DTALE、分组变换器、多阶段实例分割、自监督预训练、提示框架、NuClick标注工具及NuCLS数据库，旨在提升乳腺癌等疾病诊断的准确性与模型透明度。
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