研究人员开发了虚拟细胞模型STATE，能够预测细胞在药物干预下的反应，从而提高药物研发效率。该模型基于1.67亿个细胞观察数据和1亿个干预数据，优于现有方法，支持零样本预测，推动精准医学的发展。

非盈利研究机构Arc Institute与多所高校联合推出虚拟细胞模型STATE，能够预测干细胞、癌细胞和免疫细胞对药物和基因干预的反应。该模型基于1.7亿个细胞和1亿个干预的数据，显著提高药物研发效率并减少副作用。实验结果表明，STATE在预测转录组变化方面优于现有方法，现已开源供非商业用途。

本研究提出了一种新模型，基于几何深度学习，结合等变图注意力网络和癌症细胞系基因表达，药物组合预测准确性提高超过28%。

科学家伦纳德-海弗里克发现了正常人体细胞的分裂次数是有限的，挑战了细胞无限分裂的观点，并成为理解细胞衰老的基础。海弗里克还培育出了重要的细胞系，揭示了癌症起源时细胞的特征。