本研究提出WEM-GAN方法，解决人脸表情操控中面部特征细节丧失的问题。通过结合小波变换与U-net自编码器，提升了细节保存，并利用高频成分鉴别器和对抗损失提高生成图像质量。实验结果表明，该方法在AffectNet数据集上优于以往方法。