本文探讨了终点损失的收敛速度改进，提出线性衰减学习率策略可实现$ ext{O}(1/ ext{sqrt}(T))$的收敛速度，优于常数学习率。通过推广核心恒等式，强调学习率调度的重要性，并展示了理论最佳的收敛结果。

本文探讨了SGD的收敛性质，特别是终点损失与理论最优值的关系。通过理论推导，证明了训练结束时权重与最优值的接近程度，并强调了平均损失收敛与终点损失收敛的相似性，为训练实践提供了理论支持。