本文介绍了一种名为经验回放与特征子空间学习的新方法，用于解决在线持续学习中的灾难性遗忘问题。该方法通过在不同的特征子空间中进行学习和重放，有效地保留了从旧数据中学到的知识。实验证明该方法在三个数据集上表现出优越性。