本研究探讨生成性人工智能在软件工程中的应用，指出传统经验方法面临挑战。通过整合AI，重塑软件工程流程中的角色与关系，为经验研究提供新机遇，影响开发实践与研究范式。

通过元分析发现AI安全基准与模型通用能力高度相关，可能导致安全美化。提出基于经验的安全度量标准方法，明确定义AI安全研究目标，为推动安全评估科学发展提供严格框架。