该研究提出了一种固定预算的多目标纯探索问题帕累托集识别算法，名为经验间隙消除。该算法结合了分类难度的精确估计和一种通用的消除方案，能够在预算下以指数速度衰减错误概率。实证研究展示了该算法的良好性能。