本研究提出了一种新框架，使人工智能模型通过与环境互动自主生成和验证新知识，克服大型语言模型受限于人类训练数据的问题，强调经验验证的重要性，推动人工智能向自主通用智能发展。

Generalizing from Self-Generated Data: Model Training Beyond Human Limitations
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