大型语言模型如GPT-4在语言任务中表现优异，引发了关于其语言和认知能力的讨论。本文是两篇论文的第一部分，探讨其在哲学、认知科学、人工智能和语言学中的重要性。讨论主题包括语言组成性、习得和语义能力。作者认为这些模型挑战了对人工神经网络的传统看法，但需要更多研究来理解其机制，为第二部分的研究奠定基础。

本文探讨了数学哲学中的结构主义，强调数学对象的结构角色比数字本身更重要。详细讨论了结构主义的定义、莱布尼茨结构的概念和抽象结构主义。通过深入探究结构主义，可以更好地理解数学的本质和数学家的原则。