本文介绍了一种名为“Fast and Forgetful Memory”的强化学习算法，通过添加结构先验和具有对数时间和线性空间复杂度的特点，实现了比循环神经网络快两个数量级的训练速度，并在循环强化学习算法中实现了更高的奖励。